nba对阵排名_nba球员对阵数据分析

1.nba在线(最新的NBA比赛新闻、数据和分析)

2.NBA详尽复杂的数据，究竟是如何统计出来的呢？

3.NBA数据统计的专业术语有哪些

4.分析nba数据有什么作用

NBA球员效率值（PER），是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。下面将对NBA球员效率值(PER)的计算公式进行详解：

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算

先来看看uPER计算公式：

uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好

分子的逐项分析：

第一项：3P

3P，球员3分球命中数。

第一项衡量球员远投能力。

第二项：(2/3)*AST

第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG

factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))

lgAST /

lgFG，联盟助攻数／联盟命中数；

lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数

由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。

再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数；

联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))

FT，球员罚中数；

tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数

即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项：-VOP*TO

VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)

LgPTS，联盟平均得分；

lgFGA，联盟平均出手；

lgORB，联盟平均前板；

lgTO，联盟平均失误；

lgFTA，联盟平均罚球数；

TO，球员失误。

由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。

第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)

DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB

LgTRB，联盟平均总板；

lgORB联盟平均前板；

由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板）

VOP，联盟进攻平均效率；

FGA，球员出手数；

FG，投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

FTA，球员罚球数；

FT，罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

TRB，球员总板；

ORB，球员前板；

第八项是衡量球员后板能力。

第九项：VOP*DRBP*ORB VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

ORB，球员前板；

第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项：VOP*STL

VOP，联盟进攻平均效率；

STL，球员抢断。

第十项衡量球员抢断能力。

第十一项：VOP*DRBP*BLK

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

BLK，球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))

PF，球员犯规；

lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规；

lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规；

VOP，联盟每一次进攻平均效率

联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。

第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步，aPER(adjusted PER)的计算

uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。

计算公式：

aPER = (pace adjustment)*uPER

pace adjustment = lgPace / tmPace

pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) /

(2*(Tm Mp / 5))

poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。

从下往上看一步步分析：

先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO

FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数

因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时），因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数

再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace

lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

最后看aPER

aPER = (pace adjustment)*uPER

aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。第三步，真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

nba在线(最新的NBA比赛新闻、数据和分析)

科比之所以会讨厌NBA分析球员的数据，是因为这像数据分析对于科比的判断，认定科比的表现并不出众。

科比在一次访的时候说自己不怎么喜欢NBA太关注，在数据分析上，因为伟大的球员并不是要靠一些平常的数据，而是要看综合数据，如果说把这些数据平均起来，也许球员并不怎么出色，但是要看综合数据，看夺冠以及夺得MVP以及为球队所贡献的数据。

NBA数据分析，对于科比也有一个专门的分析，从数据分析来看，得出的结论是科比在职业生涯的真实投篮命中率只有55%，可以说这个数据放眼联盟来说并不是最高的，而是平均的水准。

数据分析显示科比在他最好的2007~2008赛季的投篮命中率其实只有57.6%，这也看出科比的能力是一般般，所以说科比看到这些分析之后说自己不喜欢数据分析。

科比也表示数据分析没有什么意义，在他看来赢球才是最重要的，虽然自己的生涯命中率只有55%，但是他却能帅得活人多的总冠军，而自己也能获得一系列的奖项，这就是球星的价值。

我们都知道科比是一个争强好胜的球员，对于科比来说只有赢，其他的都是空谈，如果说你一场比赛得100分或者是更高的分数，而球队输了那么就没有什么意义。

对于科比来说得分并不重要，重要的是球队能够赢球，能够带领球队获得总冠军，才是王道。

NBA详尽复杂的数据，究竟是如何统计出来的呢？

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NBA数据统计的专业术语有哪些

NBA联盟运营公司，关于球场上两队球员的数据统计是以科技为主，记载台为辅的统计方式。而大家熟悉的CBA联盟公司仍然沿用了传统的统计方式（记载台统计），传统的统计方式与NBA联盟的以科技为主的统计方式肯定会有出入的。

以高科技的设备来停止对球员的数据统计，其数据统计比起人为统计的数据更为精确，由于高科技的设备是装置了球员跟踪系统，对球员的数据统计方式和办法是既定式的，也就是说在运用该系统时，如何对球员的数据停止统计，是事前设置好的，当系统投入运用之后，设定好的软件就会开端对球员数据停止统计！而记载台的用的是人工操作，数据和时间都会有偏向，这样的偏向会给球迷带来一定的性！而且还存在十分不好的弊端，那就是会给那些存心不良的人“做手脚”。

就是由于NBA联盟装置了球员跟踪系统，所以才有题主所提到的为什么NBA联盟统计出来的数据比CBA联盟统计出来的数据还要细致齐全，就是由于有了球员跟踪系统（SportVU系统）所带来的不同。

这个球员跟踪系统是从2013年9月份开端装置在NBA联盟当中各支球队的球馆，而在同年的11月份NBA也向球迷全面开放了球员跟踪系统（SportVU）的数据统计结果。只需具有互联网，普通球迷也能享用曾经专家和球迷们才干看到的高级统计。

NBA联盟曾经开端运用高科技的统计设备了，作为受过NBA篮球文化熏陶的姚明，什么时分能给CBA联盟中各支球队的球馆装置这样的系统呢？其实硬件配套的进步，也是反响联赛也在进步的一种表现，热切等待着新一代的篮协和CBA公司能给联赛和球迷们带来本质性的进步！

分析nba数据有什么作用

一些与NBA数据统计相关的专业术语：

PER : 球员效率指数(The Player Efficiency Rating）,由John Hollinger提出.

Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比(全队加起来大约500%)

Production (PER Difference) ：球员在其位置上48分钟的贡献,由Own,Opp,Net组成

Own : 球员在其位置上的PER

Opp : 对位球员PER

Net : 上两值相减所得净值

On Court/Off Court 球员在场和不在场,球队48分钟净分数,由On,Off,Net组成

On :　球员在场上球队净得分

Off :　球员不在场上球队净得分

+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分

Off,Def,Net48 : 分别是球队48分钟比赛中该球员在场时间球队得分,失分,净值

W,L,Win% : 当球员在场上球队胜场,负场,胜率.(打平不算) 注:有全队和个人的,一般通过全队比较球员在球队中的重要性

eFG : 有效投篮命中率(Effective Field Goal),调整了3分球的价值

公式eFG　=（投篮命中数+0.5*三分球命中数）/总投篮数

eFGA : 对手的有效投篮命中率

FTA : 罚球数(free throw attempts)

Close : 近距离投篮百分比

dClose : 对手近距离投篮百分比

Reb : 组合获得篮板比例

T/O : 对方失误率减去已方失误率所得的净失误率

Team Statistics表中数据含义

Pts : Per 100 Poss,每100次进攻(防守)过程, Offense栏是进攻, Defense是防守

Poss : 球队本赛季所有攻防过程除以比赛场次的值,这个可以反映球队比赛节奏

pPts : 每100次进攻(防守)过程得(失)分

FT : 罚球命中率

oReb : 进攻篮板获得率

dReb : 防守篮板获得率

shot detail栏 表示各项投篮选择

jump（跳投）

close（篮下得分，不含扣篮）

dunk（扣篮）

tips（补篮） 另外inside也是篮下得分，但包含扣篮和补篮

Att.，eFG%，Ast，Pts 分别表示尝试百分比，有效命中率，助攻率，每100次进攻得分（这里的Pts与前述不同） 注：一般用来分析出手方式，了解球队打法偏向

Shot Clock Usage是球队完成一次投篮的时间，0-10秒，11-15秒，16-20秒，21秒以上，可以区分阵地战球队和快攻型球队

Shot Blocking 是球队盖帽统计：FGA（投篮数），Blocks（盖帽数），Block（盖帽率），Fouls（犯规数），Blocks/Foul（盖帽犯规比） Turnovers/Fouls 是失误犯规统计：Off.Foul(进攻犯规)，Bad Pass（传球失误） Ball Handing （运球失误），Other（其它） 注：team stats提供了球队大量详细数据，便于分析球队打法类型优缺点，同时shot，TO，Foul等都有个人方面的统计

FG. ：投篮命中数

FG% ：投篮命中率

Ast‘d : 受助攻率

Blk‘d : 被盖率

FTM ： 罚球命中数

Pts ：得分

FT% : 罚球命中率

FTA48 ：48分钟罚球数

PTS48 ：48分钟罚球得分

Fouled ：投篮被侵犯数

DrawF ：被侵犯比例

Passing Stats 评价球员传球能力

3-Pt Assists : 助攻3分球得分数

Jump Assists : 助攻跳投得分数

Close Assists ：助攻近距投篮得分数

Dunk Assists ：助攻扣篮数

Total Assists ：总助攻数

Passing T/O’s : 传球失误数

Assists/Bad Pass : 助攻传球失误比，即前两项相除

Passing Rating ：传球评分，当然是越高越好

AST48 ：48分钟助攻数

Rebounding 体现球员篮板能力

Off Rebounds ：进攻篮板

Off. Reb Chances ：进攻篮板机会

Off. Reb Pct : 进攻篮板效率（前两项相除）

Team Off Reb% ：全队进攻篮板获得率

Def Rebounds ：防守篮板

Def. Reb Chances ：防守篮板机会

Def. Reb Pct : 防守篮板效率（前两项相除）

Team Def Reb% ：全队防守篮板获得率

Player Rating ：球员评分

Team FT Rating ：球队罚球评分

Shot Blocking 体现球员盖帽能力

Jump Blocks : 对跳投的盖帽

Close Blocks : 对近距离投篮的盖帽

Dunk Blocks : 对扣篮的盖帽

Jump Pct ：对跳投盖帽率

Close Pct ：对近距离投篮盖帽率

Dunk Pct ：对扣篮盖帽率

All Blocks ：总盖帽数

BLK48 ：48分钟盖帽数

Block Pct ：面对投篮盖帽率

Shoot Fouls ：对投篮犯规数

Blocks/Foul ：盖帽犯规比

Block Rating : 盖帽评分

Turnovers and Ball Handling: 体现球员失误水平

Offensive Fouls ：进攻犯规

Bad Passes ：传球失误

Ball Handling Turnovers ：运球失误

Other Turnover ：其他失误

‘Hands Rating’：运转球评分，越高越好

Stat ：数据类别

ON Court：球员在场时

OFF Court：球员下场时

Net：净值

Minutes ：时间（分钟）

Offense: Pts per 100 Poss. 每100次进攻机会的得分

Defense: Pts per 100 Poss. 每100次防守机会的失分

Net Points per 100 Possessions 每100次攻防机会的净得分（上两项相减）

Points Scored：己方球队得分

Points Allowed：对方球队得分

Net Points：净得分（上两项相减）

Effective FG%：有效命中率（即前述eFG%）

Effective FG% Allowed：对方球队有效命中率

Assisted Field Goals：受助攻的得分占总得分的比例（即前述Ast‘d）

Assisted FG% Allowed：对方球队受助攻得分

Own Shots Blocked：己方投篮被盖帽率

Shots Blocked：对方投篮被盖帽率

Offensive Rebounding：进攻篮板获得率

Defensive Rebounding：防守篮板获得率

Total Rebounding：总篮板获得率

Free Throws Made：罚球命中数（即前述FTM）

Free Throws Attempted：尝试罚球数

Free Throws Made by Opp.：对方球队的罚球命中数

Free Throws Attempted by Opp.：对方球队的罚球尝试数

Turnovers, on Offense：球队进攻端失误

Turnovers, on Defense：球队防守端失误

Net Turnovers：净失误

Fouls Committed：犯规数

Fouls, Drawn：制造犯规数

Net Fouls：净犯规

Gm ：有关键时刻的比赛场次

Min ：总时间

+/- ：总共净胜分

第二个 +/- ：上一项换算成48分钟的值，注意以下都是48分钟的

Fga ：尝试投篮数

Fg% ：投篮命中率

3pA ：尝试3分数

3p% ：3分命中率

Fta ：尝试罚球数

Ft% ：罚球命中率

Pts ：得分效率

Ast‘d ：得分受助攻比例

Reb ：篮板数

Ast ：助攻数

T/O ：失误数

Blk ：盖帽数

Stl ：抢断数

TS%：真实投篮命中率（True Shooting Percentage），公式，TS% = 得分/（2*（投篮数+0.44*罚球数）常用来评价一个球员真正的得分能力。 Usg% ：进攻效率或者进攻强度（Usage Percentage），公式：Usg%＝100 * ((投篮数+0.44 * 罚球数+ 失误) * (球队比赛时间/ 5)) / (比赛时间* (球队投篮数 + 0.44 * 球队罚球数+ 球队失误))，常用来反映球员担负球队进攻任务的强度 注意John Hollinger另有一个公式：usg = {[投篮数＋(罚球数X0.44)+(助攻X0.33)+失误]X40X联盟节奏)}/(上场时间X球队节奏）

这得从美国的历史说起，资本主义社会吗·比较人文，比较讲究科学，喜欢拿事实说话，用数字统计和研究问题。

笼统点说，nba的数据高级到可以把每个球员每个球队每个教练在比赛时，细化到每一分钟，运用它们研究出的非常科学的统计模式运算，得出效率，胜负值，或者别的比较有说服力的数据，从而得出他们在场上的价值。

也就是说·我们看到的球员的5大统计（等分，篮板，助攻，抢断，盖帽）只是非常普遍和单一的一些统计，更深入的数据是官方和球队教练团以及球探经理们研究的·对我们普通球迷来说·了解5项球员基本数据就能对某球队的即战力有了比较客观的了解了·但是实际上nba的数据统计是非常全面非常立体的。

打个比方，詹姆斯来骑士之前，骑士的当家球星是里基戴维斯（且不谈他的负面消息），一个场均20分左右的砍分高手，詹姆斯来了，他被交易走，按理说，这种强力得分后卫，即使负面新闻较多，也该拿个800W美金左右的合同（如果是强队的话，那么他的数据是配拿1000W+的）但是他貌似就拿个中产或者偏上一点点·反观火箭的巴蒂尔，作为首发，数据超烂了···职业生涯最高一年得分不过14点几，你可以说他是防守型，但是防守的主要数据是抢断和盖帽，2样勉强场均过1，为什么他能拿平均下来600多的年薪？最后一年貌似800了快！为什么他能进nba年中评选的最佳防守球员的候选人？为什么能进防守阵容？他的主要数据跟其余的防守高手比，实在毫无说付力！这就是nba的科学统计得到的结果，他们把一个球员在场上的表现细化到每一分钟并且联系到每一次胜利或失败，巴蒂尔在场时球队的得失和客队的得失，82场常规赛，计算下来，会发现，客队的主要得分手在巴蒂尔防守时，效率低到赛季平均以下，客队的被防守压力在巴蒂尔在场时比平均时间大很多，这就说明巴蒂尔是高级的防守者。虽然数据不好看，但是他的更深层次的数据是要比很多人都亮眼的·这就是nba，用科学的数据说明球员价值，从而给球员合理的工资，他们不只是简单看看客观数据就了事的！

据本人观察不考虑球员年龄的话，一个球员得分15+是可以得到中产或以上的（在强队得到成绩或者年轻是潜力股），得分10+篮板7+也是那个水平，得分10+助攻5+3分命中在40上下的，也是上文说的水平。防守方面要看绩效，而不只是简单的抢断盖帽数据。AI巅峰时，抢断在2个左右，是nba当时顶尖的抢断高手，但是他永远是不入流的防守者，因为他的抢断是依靠其矮小，灵活，速度等优势下通过自己的直觉与判断力得到了。官方评价的是“式”抢断。每场2次左右，光看数据以为他是球队外线防守大闸呢！但是实际不是，当时76人依仗的外线闸门是斯诺和麦基。他们的数据都没ai漂亮，但是依然是全联盟信服的防守者。（话说回来，ai每场掠夺30左右的分数还能2次抢断···已经神坛了····）

在nba，如果评价一个球员要看以下4点：（个人总结，分先后！）1数据！包括主观的客观的和深入科学计算统计后的；2年龄与伤病史！20——27岁一个价（从潜力到巅峰期）28——32一个价（巅峰期）32——36一个价（职业晚期）我说的这些事普通级别的球员，没说神坛的老妖或者历史50大们；3负面新闻！（kb因为鹰郡的事差点秒了自己的巨额球鞋合同（）后来nike还是谨慎的给了5年4500W），阿泰的奥本山也秒杀了自己未来可能变成的千万合同）4圈里的关系（资本主义社会也是看关系的，老球迷绝对能懂！在此就只意会不言传了）基本看这几样，但是最主要的还是数据！

鄙人是第一次回答问题，考虑的是如何能讲懂楼主，简单点说就是数据非常重要！是评价球员的标尺，但不是绝对的，同时，主要的数据漂亮也不能完全说明一个球员就厉害的标尺，希望楼主不要进入伪球迷才进的这个误区，还是要客观看待，爱篮球就争当真球迷吧！！

脑袋皮薄，谨慎拍砖，拍了也欢迎，呵呵！